Hvordan Swarm-Kit-42 faktisk fungerer - ingen black boxes
Multi-perspektiv analyse - Ikke en AI, men N parallelle "linser" som analyserer samme problem fra ulike vinkler.
Frequency Seeds - Ord som tuner hver instans' kognitive vinkel. Subtle, men effektivt.
Iterativ forfining - Scorer kvalitet (0-42), itererer til terskel. Ingen gjetning - bare math.
Syntetisering - Kombinerer perspektiver til ett koherent svar. Integrerer, ikke lister.
compliance-first ████████████████████ 1.50 ← Høyest vekt risk-assessor ██████████████████ 1.40 precedent-finder ████████████████ 1.20 contract-analyst ██████████████ 1.10 practical-advisor █████████████ 1.00 worst-case ████████████ 0.90 regulatory ██████████ 0.80 opportunity ████████ 0.60 ← Lavest vekt
Juridisk-sverm prioriterer compliance og risiko. Opportunity-seeking er bevisst nedvektet.
| Parameter | Verdi | Betydning |
|---|---|---|
| Kvalitetsterskel | 36/42 |
85.7% - Svaret må score minst dette |
| Maks iterasjoner | 4 |
Unngår uendelig loop |
| Scoring-dimensjoner | 7 |
Completeness, Accuracy, Actionability, Novelty, Clarity, Relevance, Synthesis |
| Komponent | Teknologi |
|---|---|
| Frontend | Vanilla HTML/CSS/JS, ingen rammeverk |
| Backend | PHP 8.3 |
| Database | SQLite (eksempler, job-status) |
| AI | Anthropic Claude API |
| Server | Hetzner CX23, Helsinki |
| SSL | Let's Encrypt (auto-renew) |
| Ressurs | Detaljer |
|---|---|
| Server | ubuntu-4gb-hel1-1, 4GB RAM, 40GB disk |
| Lokasjon | Helsinki, Finland (EU) |
| Webserver | nginx + PHP-FPM |
| Domene | swarm.str.is |
Priser fra platform.claude.com
| Modell | Input | Output | Typisk kjøring* |
|---|---|---|---|
| Haiku 3.5 | $0.80/MTok | $4.00/MTok | ~$0.02-0.05 |
| Sonnet 4 | $3.00/MTok | $15.00/MTok | ~$0.15-0.40 |
| Opus 4.5 | $5.00/MTok | $25.00/MTok | ~$0.50-2.00 |
*MTok = million tokens. Typisk kjøring = 4 perspektiver, 1-2 iterasjoner.
Du ser alltid eksakt kostnad i kvitteringen.
Hver respons scores på 7 dimensjoner (0-6 poeng hver, maks 42):
| Dimensjon | Spørsmål |
|---|---|
| Completeness | Adresserer svaret alle aspekter av spørsmålet? |
| Accuracy | Er informasjonen korrekt og godt begrunnet? |
| Actionability | Kan brukeren handle konkret basert på dette? |
| Novelty | Tilbyr det innsikt utover det åpenbare? |
| Clarity | Er det klart uttrykt og lett å forstå? |
| Relevance | Holder det seg fokusert på det som betyr noe? |
| Synthesis | Er flere perspektiver godt integrert? |
For brukere som vil ha mer kontroll over hvordan svermen tenker. Åpne "Advanced configuration" på hovedsiden for å se disse valgene.
Hva det gjør: La deg velge hvilke perspektiver som skal brukes - og hvor sterkt hver skal vektes.
Standard oppførsel: Uten custom config velger systemet perspektiver basert på oppgavetype og innebygde vekter. For eksempel: "Juridisk" prioriterer compliance-first og risk-assessor.
Med custom config:
Viktig: Hvis du velger flere perspektiver enn sverm-størrelse (f.eks. 8 perspektiver men 6 instanser), blir utvalget tilfeldig-vektet. For full kontroll, match antallet.
Hva det gjør: Tuner hvilke frequency seeds som har høyere sannsynlighet for å bli valgt.
Hver slider representerer et spektrum mellom to motsatte kvaliteter:
| Slider | Venstre (0) | Høyre (100) | Effekt |
|---|---|---|---|
| Temporal | Fortid | Fremtid | Favoriserer retrospektive vs prospektive seeds (history vs emerging, legacy vs innovation) |
| Risk | Forsiktig | Modig | Favoriserer risiko-averse vs risiko-søkende seeds (caution vs boldness, safety vs opportunity) |
| Scope | Mikro | Makro | Favoriserer detaljfokus vs systemperspektiv (granular vs holistic, specific vs universal) |
| Order | Kaos | Orden | Favoriserer divergent vs konvergent tenkning (emergence vs structure, paradox vs coherence) |
| Analytical | Emosjonell | Analytisk | Favoriserer følelses-basert vs logikk-basert tilnærming (intuition vs logic, empathy vs objectivity) |
Nøytral (50): Ingen bias — alle seeds i poolen har lik sannsynlighet basert på base-vekter.
Ekstrem (0 eller 100): Sterk bias mot én side — noen seeds blir mye mer sannsynlige.
Hva det gjør: Lagre og gjenbruk dine advanced settings som JSON-filer.
Eksporter: Laster ned en JSON-fil med:
Importer: Last opp en tidligere eksportert preset. Den vil:
Bruksområde: Perfekt for å kjøre samme analyse gjentatte ganger, dele oppsett med kolleger, eller A/B-teste ulike konfigurasjoner.
Du vil ha juridisk analyse, men ønsker mer kreative løsningsforslag:
Resultat: Du får juridisk fundert analyse, men med flere ukonvensjonelle vinklinger enn standard juridisk sverm.