Hvordan frequency seeds vektes for hver oppgavetype
Hver sverm-instans mottar 5 seeds (en per kategori). Sannsynligheten for å velge hver seed avhenger av:
effective_weight = base_weight x task_type_multiplier
Høyere vekt = høyere sannsynlighet for å bli valgt.
| Oppgavetype | Optimalisert for | Forsterket | Dempet |
|---|---|---|---|
| Analysis | Strukturert innsikt | systematic, risks, first-principles | wild-card, provocateur |
| Sales | Overbevisning | buyer-psychology, objection-handler | worst-case, regulatory |
| Creative | Generativ idéskaping | wild-card, aesthetic, synthesizer | compliance, risk-assessor |
| Juridisk | Juridisk analyse | compliance-first, risk-assessor, precedent | wild-card, futurist, optimistic |
Strukturert problemanalyse fra flere vinkler
Salgsstrategi og deal-lukking
Kreativ idéskaping og kunstnerisk utforskning
Norsk juridisk analyse (ikke juridisk rådgivning)
Når du leser en AI-generert tekst, vet du vanligvis ikke hvilke "bias" som påvirket outputen.
Med Swarm-Kit-42 ser du alltid hvilke perspektiver som ble brukt. Dette gir deg muligheten til å:
Med "Advanced configuration" på hovedsiden kan du overstyre standard seed-vekting.
Hver oppgavetype har 8 perspektiver. Du kan justere hvor sannsynlig hvert perspektiv er å bli valgt.
0.1x = Lav sannsynlighet
1.0x = Normal sannsynlighet
2.0x = Dobbel sannsynlighet
Wheel-of-fortune effekt:
Dra på vekt-slideren og se seed-ordene endre seg! Ordene du ser er eksempler fra det perspektivets ordpool. Nye ord vises hver gang du justerer.
Når du kjører en analyse, injiseres 3 tilfeldige ord fra perspektivets pool i prompten. Dette gir variasjon selv med samme innstillinger.
Hver sverm-instans får 5 frequency seeds (én per kategori). Seed bias lar deg vippe sannsynligheten mot én side av et spektrum.
Wheel-of-fortune på Seed Bias:
Dra på slideren og se ordene endre seg! Hver akse har en pool på 9+ ord per side. Når du justerer, vises 3 tilfeldige eksempler. Opaciteten indikerer hvilken side som er favorisert.
Eksempel: Drar du "Temporal" mot Fremtid (100), blir venstre-ordene blassere og høyre-ordene sterkere. Samtidig shuffles ordene fra poolene "emerging, future, vision, innovation, disruption..." etc.
| Bias-innstilling | Typisk effekt på svaret |
|---|---|
| Temporal → Fortid | Flere referanser til historie, presedens, "hva vi har lært" |
| Temporal → Fremtid | Mer fokus på muligheter, innovasjon, "hva som kan bli" |
| Risk → Forsiktig | Vektlegger risiko, advarsler, beskyttelsesstrategier |
| Risk → Modig | Fokuserer på muligheter, vekst, aksept av usikkerhet |
| Scope → Mikro | Detaljerte, konkrete, implementerbare anbefalinger |
| Scope → Makro | Strategiske, overordnede, systemiske perspektiver |
| Order → Kaos | Mer divergent, utforskende, komfortabel med paradokser |
| Order → Orden | Strukturert, logisk progresjon, tydelig konklusjon |
| Analytical → Emosjonell | Mer empatisk, narrativt, verdifokusert |
| Analytical → Analytisk | Datadriven, logisk, objektiv vurdering |
Visste du at... når du skriver til en AI, påvirker ordvalgene dine allerede hvordan svaret vinkles? Ord som "risiko", "mulighet", "historisk" eller "fremtidig" styrer responsen i bestemte retninger. Disse sliderne gjør akkurat det samme — bare visuelt. I stedet for å lure på "hvilket ord betyr 65% fremtidsfokusert?" kan du bare dra slideren dit.